**1. 产品定位**
DeepSeek是由杭州深度求索公司开发的**国产大模型系列**,涵盖文本生成、多模态处理、复杂推理等能力,技术对标国际顶尖模型(如GPT-4o、Claude-3.5),以开源策略和行业适配为核心竞争力。其模型分为两大主线:
- **V系列**:专注高性能文本生成与长上下文处理,采用MoE架构(如V3激活37B参数,总参671B)。
- **R系列**:强化多模态与推理能力,通过强化学习优化复杂任务表现(如数学竞赛、跨模态检索)。
**2. 核心功能与技术**
- **文本生成与理解**:
- **长文本处理**:支持128K上下文窗口(V3系列),适用于学术文献分析、合同审查等场景。
- **多语言与代码**:在中文评测(C-Eval)和代码任务(Codeforces)中超越多数开源模型,生成速度达60 TPS。
- **多模态交互**:
- R1系列支持文本、图像、音频融合处理,如电商文案生成、跨模态搜索。
- 暂未开放视频生成,但计划未来扩展。
- **推理与决策**:
- R1通过强化学习(GRPO算法)提升逻辑推理能力,在AIME数学测试中表现优异。
- V3借鉴R1技术优化数学和代码任务,推理效率提升20%-50%。
**3. 技术突破**
- **架构创新**:
- **V3的MoE设计**:MLA技术降低长文本延迟42%,专家利用率达93.7%。
- **R1的训练范式**:纯强化学习冷启动,自演进知识库含1.2亿推理链。
- **开源生态**:
- 全系列模型开源(MIT License),支持FP8/BF16权重,适配SGLang、LMDeploy等工具。
- 提供蒸馏模型(如1.5B/7B),适合边端设备低成本部署。
**4. 应用场景**
- **企业服务**:智能客服(R1)、财报分析(V3)、工业质检(R1多模态)。
- **科研教育**:论文速读(V3)、数学竞赛辅导(R1)。
- **开发者工具**:通过API接入(128K上下文),支持严格模式Function Calling。
**5. 使用与价格**
- **免费体验**:网页端(chat.deepseek.com)和App提供基础功能。
- **API服务**:
- V3输入0.5元/百万Token(缓存命中),R1价格更低。
- 企业级定制需私有化部署。
**总结**
DeepSeek以“开源+高性能”双轮驱动,技术覆盖文本、多模态与复杂推理,尤其在中文长文本和数学任务上表现突出。其迭代迅速(如V3.1优化Agent能力),生态开放,成为国产AI模型的标杆之一。

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Sci-Hub是一个备受争议但广泛使用的科学论文免费下载平台,以下是关于它的详细介绍: 1. 基本概况与创立背景 - 创建时间与创始人:由Alexandra Elbakyan于2011年创立,旨在打破学术出版商设置的付费壁垒,为全球科研人员提供免费获取论文的途径。 - 核心理念:主张“知识应自由共享”,认为高昂的商业订阅费用阻碍了科学研究的进步。 2. 功能与服务模式 - 自动化下载机制:用户输入论文的题目、DOI号或URL后,系统通过爬虫技术自动抓取并解析文献内容。。 - 资源规模:截至2020年底,已收集超过8500万篇研究论文和书籍,覆盖多学科领域。 3. 法律争议与运营挑战 - 版权纠纷:多次遭到主流出版商(如Elsevier、Wiley等)的法律诉讼。例如,2020年印度德里法院应诉方要求封锁网站;英国也获得针对它的封锁令。这些诉讼指控其大规模侵犯版权。 4. 可用链接 - 本站实时自动检测并更新SCI-Hub的可用网址链接 序号 访问链接 使用状态 1 https://www.sci-hub.se/ 可用 2 https://www.sci-hub.st/ 可用 3 https://www.sci-hub.ru/ 可用 4 https://www.sci-hub.in/ 可用 5 https://www.tesble.com/ 可用

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