1. 无限画布交互
- 多线程创作：用户可在同一画布上并行处理多个任务（如代码调试、文案生成、数据分析），通过节点式操作自由关联内容，模拟人类思维的发散性。
- 动态知识图谱：联网搜索时自动生成关键词关联网络，辅助构建结构化知识体系。
- 跨项目拖拽：支持内容在不同画布间无缝迁移，提升复用效率。
2. 智能体系统
- 自主任务拆解：输入复杂需求（如“准备投资人会议资料”），AI 自动拆解为子任务（行业分析、竞品研究等），并调用 200+ 工具库完成全流程。
- 人类协同闭环：用户可实时介入调整任务流，确保结果可控。
3. 知识花园
- 自动化知识管理：上传文件或链接后，AI 将其拆解为“知识种子”（Seeds），构建可视化关联网络，避免生成“幻觉”内容。
- 知识市场变现：用户可售卖私有化知识库（如《硅谷 AI Agent 创投指南》），创作者分成达 70%。
4. 多模态与模型集成*
- 支持 GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-R1 等 20+ 模型，按任务需求灵活切换。
- 结合 Stable Diffusion 生成图像，适配广告设计、内容创作等场景。
1. 效能提升
- 复杂任务处理效率提升 300%（如初创公司融资材料准备时间从 20 小时压缩至 3 小时）。
- 知识市场交易额达传统平台 1/3，复购率高 200%。
2. 技术壁垒
- 国产化适配：基于昇腾算力，兼容国产芯片，符合数据合规要求。
- 开源生态：鼓励开发者贡献工具插件（如法律审查模块），构建协作网络。
3. 颠覆性交互
- 通过空间复杂度替代时间复杂度，解决传统 Chatbot 的线性交互局限。
- 商业决策：快速生成行业报告、模拟投资人对话。
- 科研教育：论文速读、实验方案设计、个性化教案生成。
- 内容创作：多平台脚本批量生成（如 B 站视频+小红书文案）。
Flowith 2.0 以“画布+智能体+知识经济”重构生产力范式，成为 AI 时代创作者与企业的核心工具。
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