1. 无限画布交互
- 多线程创作:用户可在同一画布上并行处理多个任务(如代码调试、文案生成、数据分析),通过节点式操作自由关联内容,模拟人类思维的发散性。
- 动态知识图谱:联网搜索时自动生成关键词关联网络,辅助构建结构化知识体系。
- 跨项目拖拽:支持内容在不同画布间无缝迁移,提升复用效率。
2. 智能体系统
- 自主任务拆解:输入复杂需求(如“准备投资人会议资料”),AI 自动拆解为子任务(行业分析、竞品研究等),并调用 200+ 工具库完成全流程。
- 人类协同闭环:用户可实时介入调整任务流,确保结果可控。
3. 知识花园
- 自动化知识管理:上传文件或链接后,AI 将其拆解为“知识种子”(Seeds),构建可视化关联网络,避免生成“幻觉”内容。
- 知识市场变现:用户可售卖私有化知识库(如《硅谷 AI Agent 创投指南》),创作者分成达 70%。
4. 多模态与模型集成
- 支持 GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-R1 等 20+ 模型,按任务需求灵活切换。
- 结合 Stable Diffusion 生成图像,适配广告设计、内容创作等场景。

1. 效能提升
- 复杂任务处理效率提升 300%(如初创公司融资材料准备时间从 20 小时压缩至 3 小时)。
- 知识市场交易额达传统平台 1/3,复购率高 200%。
2. 技术壁垒
- 国产化适配:基于昇腾算力,兼容国产芯片,符合数据合规要求。
- 开源生态:鼓励开发者贡献工具插件(如法律审查模块),构建协作网络。
3. 颠覆性交互
- 通过空间复杂度替代时间复杂度,解决传统 Chatbot 的线性交互局限。
- 商业决策:快速生成行业报告、模拟投资人对话。
- 科研教育:论文速读、实验方案设计、个性化教案生成。
- 内容创作:多平台脚本批量生成(如 B 站视频+小红书文案)。
Flowith 2.0 以“画布+智能体+知识经济”重构生产力范式,成为 AI 时代创作者与企业的核心工具。
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Sci-Hub是一个备受争议但广泛使用的科学论文免费下载平台,以下是关于它的详细介绍: 1. 基本概况与创立背景 - 创建时间与创始人:由Alexandra Elbakyan于2011年创立,旨在打破学术出版商设置的付费壁垒,为全球科研人员提供免费获取论文的途径。 - 核心理念:主张“知识应自由共享”,认为高昂的商业订阅费用阻碍了科学研究的进步。 2. 功能与服务模式 - 自动化下载机制:用户输入论文的题目、DOI号或URL后,系统通过爬虫技术自动抓取并解析文献内容。。 - 资源规模:截至2020年底,已收集超过8500万篇研究论文和书籍,覆盖多学科领域。 3. 法律争议与运营挑战 - 版权纠纷:多次遭到主流出版商(如Elsevier、Wiley等)的法律诉讼。例如,2020年印度德里法院应诉方要求封锁网站;英国也获得针对它的封锁令。这些诉讼指控其大规模侵犯版权。 4. 可用链接 - 本站实时自动检测并更新SCI-Hub的可用网址链接 序号 访问链接 使用状态 1 https://www.sci-hub.se/ 可用 2 https://www.sci-hub.st/ 可用 3 https://www.sci-hub.ru/ 可用 4 https://www.sci-hub.in/ 可用 5 https://www.tesble.com/ 可用

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